AI pronalazi formulu kako da predvidi divlje talase

Foto: Shutterstock

U revolucionarnoj studiji objavljenoj u časopisu Proceedings of the National Academy of Sciences, istraživači sa Niels Bohr Instituta Univerziteta u Kopenhagenu koristili su snagu veštačke inteligencije (AI) kako bi razotkrili misteriju divljih talasa.

Ovi monstruozni talasi, nekada predmet mornarskih legendi, dobili su naučno priznanje kada je 1995. godine 26 metara visoki divlji talas pogodio norvešku naftnu platformu Draupner.

Pod vođstvom bivšeg doktoranta Dion Häfnera, tim je iskoristio masivne količine podataka o kretanju okeana kako bi stvorio matematički model koji predviđa kada i kako bi divlji talasi mogli nastati.

Spajanjem informacija o kretanju okeana, stanju mora, dubinama voda i batimetrijskim detaljima, te korišćenjem podataka o talasima sa bova na 158 lokacija, istraživači su sakupili skup podataka koji obuhvata 700 godina visine talasa i informacija o stanju mora, ukupno preko milijardu talasa.

Mašinsko učenje transformisalo je ovaj ogroman skup podataka u algoritam, otkrivajući da se abnormalni talasi, uključujući i ekstremne divlje talase visine preko 20 metara, često javljaju.

Studija iznenađujuće izaziva postojeću predstavu da divlji talasi uglavnom nastaju spajanjem dva talasa, sugerirajući da ključni faktor leži u “linearnoj superpoziciji“.

Foto: Shutterstock
Foto: Shutterstock

Ovaj fenomen, prepoznat od 1700. godine, dešava se kada se dva talasna sistema privremeno preklapaju i međusobno pojačavaju.

Posledice studije ne ograničavaju se na naučnu radoznalost. Sa oko 50.000 teretnih brodova koji plove morima, algoritam predstavlja blagodat za industriju brodarstva.

Predviđanjem faktora koji pogoduju formiranju divljih talasa, kompanije mogu proaktivno procenjivati rizik duž planiranih ruta, potencijalno izbegavajući opasne susrete.

Dion Hefner naglašava transparentnost njihovog algoritma, ističući ga u odnosu na tipične crne kutije AI, čime se omogućava pristup javnim vlastima i meteorološkim službama za izračunavanje verovatnoće divljih talasa.

Ovo revolucionarno istraživanje ne samo da demistifikuje poreklo divljih talasa, već takođe pruža opipljiv alat za bezbednost pomorstva, ilustrujući potencijal AI da dešifruje kompleksne prirodne pojave na načine koji koriste industrije i poboljšavaju naše razumevanje sveta oko nas.

Brodarska industrija Divlji talasi Ekstremne prirodne pojave Okeanska sigurnost Tehnološki napredak veštačka inteligencija

Preporučeno

NIS sa 144,5 miliona dinara podržava projekte zelene energije u lokalnim zajednicama

NIS sa 144,5 miliona dinara podržava projekte zelene energije u lokalnim zajednicama

Jul. 08, 2024
Najviši vrh Mont Everesta prepun smrznutog smeća: Čišćenje će trajati godinama

Najviši vrh Mont Everesta prepun smrznutog smeća: Čišćenje će trajati godinama

Jul. 08, 2024
Dejvid Stejnfort: Karakteristike pretnji od klimatskih promena nisu dovoljno prepoznate

Dejvid Stejnfort: Karakteristike pretnji od klimatskih promena nisu dovoljno prepoznate

Jul. 08, 2024
Predsednica EBRD u poseti Srbiji: Fokus na tranziciji zelene energije i održive infrastrukture

Predsednica EBRD u poseti Srbiji: Fokus na tranziciji zelene energije i održive infrastrukture

Jul. 08, 2024
Užareno leto: Jun 2024. najtopliji jun od početka merenja

Užareno leto: Jun 2024. najtopliji jun od početka merenja

Jul. 08, 2024