Kako veštačka inteligencija smanjuje otpad hrane u restoranima?

U ugostiteljskoj industriji godišnje se baci više od 100 milijardi evra vredne hrane, što čini oko 20% ukupne kupovine hrane.

Osim što predstavlja finansijski gubitak za ugostitelje, ova praksa ima i ozbiljne ekološke posledice.

Međutim, zahvaljujući veštačkoj inteligenciji (VI), postoji način da se spreči ovaj ogroman otpad hrane.

Kompanija za upravljanje otpadom hrane Winnow tvrdi da su njeni alati koji koriste VI već spasli 61.000 tona CO2 do danas.

Ovo je ekvivalentno 36.512.500 obroka vrednih 42 miliona evra.

Slogan “Šta se meri, to se i upravlja” postao je vodilja lidera u oblasti održivosti, a tehnologija Winnow prikuplja i meri podatke kako bi pomogla kuvarima da prilagode svoje porudžbine i smanje otpad hrane.

Kamran Abdollahi, menadžer za poslovni razvoj Winnow-a za Bliski istok i Afriku, ističe da se u komercijalnim kuhinjama često baci između 5 i 15% godišnjeg troška za hranu.

Ovo znači da čak i kuhinja s godišnjim budžetom od 300.000 dolara može baciti 15.000 dolara godišnje.

Međutim, Winnow je uspeo da globalno smanji ovaj otpad za 50%.

Winnow Vision sistem se sastoji od kamere koja fotografije hrane dok se baca u smeće, a zatim koristi VI da prepozna vrstu hrane.

Winnow Waste Monitor uključuje digitalnu vagu i povezan tablet.

Osoblje iz kuhinje baca hranu na vagu, a zatim identifikuje predmet na tabletu i bira razlog za otpad.

Svi podaci o težini, vrednosti i vrsti hrane se beleže i obrađuju putem VI, a rezultati se čuvaju na cloud serveru.

Ovaj sistem takođe koristi mašinsko učenje i uči iz iskustava svih sistema koje su implementirani širom sveta.

Efikasnost kuhinje se znatno povećava smanjenjem otpada hrane, što smanjuje i troškove.

Jochem-Jan Sleiffer, predsednik Hilton hotela za Bliski istok, Afriku i Tursku, ističe da su u regionu već smanjili otpad za oko 600.000 obroka koristeći veštačku inteligenciju Winnow-a.

Otpad hrane je globalni problem, ali upotreba VI može značajno doprineti njegovom rešavanju.