Roboti uče da rade kućne poslove: Otvorena prva fabrika u kojoj se veštačka inteligencija obučava za stvarni svet

Južna Koreja otvorila je prvu specijalizovanu fabriku podataka namenjenu obučavanju humanoidnih robota, u kojoj mašine uče kako da obavljaju svakodnevne i industrijske zadatke. Novi centar trebalo bi da ubrza razvoj veštačke inteligencije sposobne da upravlja robotima u stvarnom okruženju.

Postrojenje pod nazivom AI Humanoid Data Factory otvoreno je pri Korejskom institutu za mašine i materijale (KIMM), u saradnji sa Institutom za istraživanje elektronike i telekomunikacija (ETRI).

Za razliku od klasičnih fabrika, u ovom centru ne proizvode se gotovi uređaji, već podaci koji su potrebni da bi roboti naučili kako da se kreću, prepoznaju predmete i izvršavaju različite zadatke.

U fabrici trenutno radi 12 humanoidnih robota, kojima u početnoj fazi daljinski upravljaju ljudi. Svaki pokret i izvršeni zadatak beleže se i koriste za obučavanje modela veštačke inteligencije.

Na svečanom otvaranju, održanom 3. novembra, roboti su demonstrirali aktivnosti poput vađenja predmeta iz frižidera, rukovanja vešom i sređivanja sofe. Prikazani su i industrijski zadaci, uključujući upravljanje dugmadima i polugama unutar vozila.

Prikupljeni podaci koristiće se za razvoj sistema koji bi u budućnosti trebalo da omoguće robotima da razumeju ljudske instrukcije i samostalno izvršavaju složenije zadatke.

Proces obučavanja zamišljen je kao neprekidan ciklus. Roboti najpre uče iz prikupljenih podataka, zatim primenjuju stečeno znanje, dok se rezultati njihovog rada ponovo koriste za unapređenje veštačke inteligencije.

Korejski istraživači planiraju da postepeno povećavaju broj robota i proširuju spektar zadataka koje obavljaju. Centar bi od kraja 2027. godine trebalo postepeno da postane dostupan domaćim kompanijama, univerzitetima i istraživačkim ustanovama.

Razvoj ove tehnologije mogao bi da ubrza primenu humanoidnih robota u industriji, logistici i drugim oblastima u kojima je potrebno kombinovati fizički rad sa sposobnošću prilagođavanja različitim situacijama.

Ipak, trenutno je reč o infrastrukturi za istraživanje i obučavanje, a ne o robotima koji već mogu potpuno samostalno da obavljaju sve prikazane poslove.