Napredak uz mašinsko učenje: Održive vetroturbine sa vertikalnom osovinom

Istraživači EPFL-a napravili su revolucionarni korak u tehnologiji vetrogeneratora, koristeći snagu mašinskog učenja kako bi poboljšali održivost vertikalnih vetrogeneratora (VAWT).
Istoriski zasenjeni horizontalnim vetrogeneratorima, VAWT-ovi sada su spremni da redefinišu pejzaž obnovljive energije.
Korišćenjem genetskog algoritma za učenje, naučnici EPFL-a identifikovali su optimalne profile nagiba lopatica za VAWT-ove, rešavajući dugotrajne izazove poput podložnosti jakim udarima vetra.
Ovaj proboj ne samo da poboljšava otpornost i performanse turbina, već i otključava njihov puni potencijal u smislu efikasnosti i ekološke prihvatljivosti.
Posledice ovog napretka su duboke. VAWT-ovi nude različite prednosti u poređenju sa tradicionalnim vetrogeneratorima, uključujući smanjenje nivoa buke, veću gustinu energije i poboljšanu kompatibilnost sa životinjskim svetom.
Sa inovativnim pristupom EPFL-a, ovi vetrogeneratori su spremni da odigraju ključnu ulogu u globalnom prelasku na održiva energetska rešenja.
Dok svet nastoji da ublaži efekte klimatskih promena, integracija mašinskog učenja sa tehnologijama obnovljive energije predstavlja prelomni trenutak, otvarajući put ka zelenijoj i održivijoj budućnosti.
Preporučeno

Raste udeo zelene energije u energetskom miksu

U Srbiji do 2030. – 3,5 GW novih vetroelektrana i solarnih parkova!

Kako sniziti paklene letnje temperature u gradu? Stanovnici Madrida imaju ideju

Novi izazov za mentalno zdravlje – klimatska anksioznost!
