AI pronalazi formulu kako da predvidi divlje talase

Foto: Shutterstock

U revolucionarnoj studiji objavljenoj u časopisu Proceedings of the National Academy of Sciences, istraživači sa Niels Bohr Instituta Univerziteta u Kopenhagenu koristili su snagu veštačke inteligencije (AI) kako bi razotkrili misteriju divljih talasa.

Ovi monstruozni talasi, nekada predmet mornarskih legendi, dobili su naučno priznanje kada je 1995. godine 26 metara visoki divlji talas pogodio norvešku naftnu platformu Draupner.

Pod vođstvom bivšeg doktoranta Dion Häfnera, tim je iskoristio masivne količine podataka o kretanju okeana kako bi stvorio matematički model koji predviđa kada i kako bi divlji talasi mogli nastati.

Spajanjem informacija o kretanju okeana, stanju mora, dubinama voda i batimetrijskim detaljima, te korišćenjem podataka o talasima sa bova na 158 lokacija, istraživači su sakupili skup podataka koji obuhvata 700 godina visine talasa i informacija o stanju mora, ukupno preko milijardu talasa.

Mašinsko učenje transformisalo je ovaj ogroman skup podataka u algoritam, otkrivajući da se abnormalni talasi, uključujući i ekstremne divlje talase visine preko 20 metara, često javljaju.

Studija iznenađujuće izaziva postojeću predstavu da divlji talasi uglavnom nastaju spajanjem dva talasa, sugerirajući da ključni faktor leži u “linearnoj superpoziciji“.

Foto: Shutterstock
Foto: Shutterstock

Ovaj fenomen, prepoznat od 1700. godine, dešava se kada se dva talasna sistema privremeno preklapaju i međusobno pojačavaju.

Posledice studije ne ograničavaju se na naučnu radoznalost. Sa oko 50.000 teretnih brodova koji plove morima, algoritam predstavlja blagodat za industriju brodarstva.

Predviđanjem faktora koji pogoduju formiranju divljih talasa, kompanije mogu proaktivno procenjivati rizik duž planiranih ruta, potencijalno izbegavajući opasne susrete.

Dion Hefner naglašava transparentnost njihovog algoritma, ističući ga u odnosu na tipične crne kutije AI, čime se omogućava pristup javnim vlastima i meteorološkim službama za izračunavanje verovatnoće divljih talasa.

Ovo revolucionarno istraživanje ne samo da demistifikuje poreklo divljih talasa, već takođe pruža opipljiv alat za bezbednost pomorstva, ilustrujući potencijal AI da dešifruje kompleksne prirodne pojave na načine koji koriste industrije i poboljšavaju naše razumevanje sveta oko nas.

Brodarska industrija Divlji talasi Ekstremne prirodne pojave Okeanska sigurnost Tehnološki napredak veštačka inteligencija

Preporučeno

Ispadanje sistema: Australija ima previše solarnih panela

Ispadanje sistema: Australija ima previše solarnih panela

Oct. 04, 2024
20 MW zelene energije stizaće iz biogasnih elektrana kod Plandišta: U planu gradnja 20 postrojenja

20 MW zelene energije stizaće iz biogasnih elektrana kod Plandišta: U planu gradnja 20 postrojenja

Oct. 04, 2024
Evropska unija ulaže 700 miliona evra u Zapadni Balkan: U fokusu klimatska odgovornost

Evropska unija ulaže 700 miliona evra u Zapadni Balkan: U fokusu klimatska odgovornost

Oct. 04, 2024
Norveška prva zemlja koja na ulicama ima više električnih automobila

Norveška prva zemlja koja na ulicama ima više električnih automobila

Oct. 03, 2024
Evropska unija predložila odlaganje primene novih pravila o krčenju šuma

Evropska unija predložila odlaganje primene novih pravila o krčenju šuma

Oct. 03, 2024